Esta presentación ofrece una introducción progresiva al campo de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML), diseñada para un público principiante sin formación previa en programación o matemáticas avanzadas. A través de ejemplos visuales y conceptos accesibles, se exploran los fundamentos del manejo de datos, conceptos estadísticos básicos, y los principios del aprendizaje supervisado.

El recorrido culmina con una demostración práctica e interactiva del simulador de Redes Neuronales, el cual permite visualizar cómo una red neuronal aprende a clasificar datos mediante ajuste de parámetros clave como capas ocultas y funciones de activación.  La sesión busca no solo transmitir conocimientos teóricos, sino también fomentar el pensamiento crítico sobre el potencial, las limitaciones y los desafíos éticos del uso de la IA en la vida cotidiana.